Pinnedบทเรียนจากการทำ LLM Project ของจริงช่วงปีที่ผ่านมานี้ผมได้มีโอกาสทำ LLM Project จึงอยากนำสิ่งที่ได้เรียนรู้มาฝากกันครับ ประเด็นหลักๆ ที่อยากพูดถึงคือJan 15Jan 15
เจาะลึก Test-time Scaling ตอนที่ 1: Self-Consistency + Code ตัวอย่างTest-time scaling หรือศาสตร์ในการ Optimize Accuracy ของ LLM/AgentNov 4Nov 4
Agentic Pattern Design ภาคปฏิบัติ โจทย์ ที่ 2— Unstructured Dataset Analytic Agentในโจทย์นี้เรามาดูอีกหนึ่งงานจริงที่ทางผมและน้องในทีมได้ร่วมมือกับทีมวิจัย IRD ในการ วิเคราะห์ฐานข้อมูล(PDF, Image ทั้งหมด 2,287…Oct 10Oct 10
Agentic Pattern Design ภาคปฏิบัติ โจทย์ ที่ 1 — Document to Graph Agentปัญหาหลักที่ได้รับฟี้ดแบคมาคือ Developer ที่เพิ่งเริ่มต้นทำระบบ LLM/Agent ไม่รู้จะนำ ทฤษฎี Agentic Pattern ที่อ่านมาจากในเน็ต…Sep 19Sep 19
Sarin June NewsletterInteresting paper and code repository to check out this monthJun 30, 2024Jun 30, 2024
Creating MacOS Agent Part 3: ReAct PromptingLet’s learn how to do ReAct prompting. The advanced prompting technique reduces hallucination and makes your LLM reliable.Jun 21, 2024Jun 21, 2024
Convert Pytorch Model to Quantize GGUF to Run on OllamaPytorch Model(Bonito)->GGUF->Quantize for your local inference using OllamaMar 29, 2024A response icon4Mar 29, 2024A response icon4
Use Unsloth LORA Adapter with Ollama in 3 StepsUse LLama.Cpp to convert Unsloth Lora Adapter to GGML(.bin) and use it in Ollama — with a single GPUMar 29, 2024A response icon6Mar 29, 2024A response icon6
